중국 국책 연구소가 에이전트 모델을 MIT 라이선스로 조용히 풀었어요
2026년 9월 14일 공개 기준 · 출처 Hugging Face
상하이 인공지능연구원이 에이전트용 모델 '아트리아 던 프리뷰(Atria Dawn Preview)'를 내놨어요. 발표 방식이 특이해요. 저장소는 2026년 9월 11일에 올라왔고 9월 14일에 모델 카드와 성적표가 채워졌는데, 블로그 글도 논문도 가격 안내도 없어요.
만드는 방식도 요즘 중국 쪽 흐름을 보여줘요. 바탕 모델을 직접 만들지 않고 같은 중국의 Z.ai가 만든 GLM-5.2(전문가 혼합 방식, 7,440억 개 규모)를 가져다 에이전트 용도로 다시 학습시켰어요. 공개 조건은 MIT 라이선스로, 회사에서 받아서 고쳐 쓰는 데 제약이 거의 없어요.
한 번에 넣을 수 있는 분량은 25만 6,000토큰이고, 메모리를 덜 쓰는 FP8 양자화판도 같이 올라와 있어요. 텍스트 전용이라 이미지나 PDF는 넣을 수 없어요. 연구원이 공개한 성적표를 보면 잘하는 쪽이 뚜렷해요.
업무 자동화(AutomationBench) 53.8, 도구 호출(BFCL v4) 77.0, 취약점 실습(CyberGym) 86.5, 심층 검색(DeepSearchQA) 96.0, 웹 탐색(BrowseComp) 92.5로 비교 대상 가운데 1위예요. 반대로 코딩과 업무 대행은 뒤처져요. SWE-bench Pro는 59.6으로 클로드 오푸스 5(74.7)에 크게 못 미치고, 터미널 작업(Terminal-Bench 2.1)도 78.3으로 80~90점대 모델들보다 낮아요.
조사와 보안 쪽에 특화된 모델이라고 보면 맞아요.
실무에서는 어떤 뜻인가요
외부로 데이터를 내보낼 수 없는 사내망에서 조사나 보안 점검을 자동화하려 한다면 후보로 올려 볼 만해요. 라이선스가 MIT라 법무 검토가 비교적 간단하고, 양자화판이 있어 장비 부담도 덜해요. 다만 코딩 보조로는 유료 모델이 여전히 앞서고, 위 점수는 모두 만든 쪽이 직접 낸 수치라 사내 업무로 직접 시험해 본 뒤 판단하세요.
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