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데이터 분석가의 AI 대체 위험도
IT·데이터 · 6개 항목으로 채점한 결과예요.
🔥
65%
높음 (60~74%)
반복 업무 비중이 커서 도구를 쓰는 사람과 안 쓰는 사람의 처리량 차이가 크게 벌어집니다.
🤖 AI가 먼저 가져가는 일
데이터 정제, 쿼리 작성, 시각화, 리포트 초안.
🙋 사람 몫으로 남는 일
무엇을 물어봐야 하는지 정하고 결과를 의사결정으로 연결하는 일.
항목별 점수
위 세 항목은 높을수록 대체가 쉽고, 아래 세 항목은 높을수록 대체가 어려워요.
- 반복성↑ 위험 높임52
- 디지털 완결성↑ 위험 높임96
- 매뉴얼화 가능성↑ 위험 높임52
- 대면·관계 비중↓ 위험 낮춤42
- 신체·현장 작업↓ 위험 낮춤5
- 판단·책임 비중↓ 위험 낮춤62
그래서 지금 뭘 하면 되나요?
자주 하는 작업 3개를 골라 AI에 시키는 문장을 만들어 두세요. 같은 시간에 몇 배를 처리하는 쪽으로 서는 게 방어가 됩니다.
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※ 이 점수는 이 사이트가 6개 항목으로 직접 채점한 추정치이며, 특정 기관의 연구 결과가 아닙니다. 같은 직업이라도 회사와 담당 업무에 따라 실제 체감은 크게 다를 수 있어요. 채점 기준 보기